你有没有这种感觉安全炒股配资网，我们整天说软件改变世界、IT是未来，但真干这行的，尤其是国内做软件的，好像并没想象中那么赚钱？
这不是错觉。来看一组扎心数据：2024年已发布财报的131家上市软件公司中，整整56家归母净利润是负的，差不多一半在亏钱。头部企业赚的那点利润，几乎全被尾部公司的巨额亏损给对冲没了。整个行业利润率低得可怜。
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而且这趋势到今年上半年也没好转。
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这就很奇怪了：现在开发工具越来越强、框架越来越成熟，甚至连AI都能写代码了，怎么软件公司反而越活越难？
我琢磨了一段时间，慢慢摸出点门道，有不对的地方请大家在评论区指点一下。
不是技术不行，是“人”的因素太重
有人说，现在有ChatGPT、有低代码平台，开发不是越来越轻松了吗？
但说实话，这些工具更多只是辅助。真正决定一个软件项目成败的，依然是人，需求是人提的，方案是人定的，代码是人写的，运维也是人做的。
软件这东西跟造汽车、做家电不一样。制造业有明确的物理限制，零件、产线、接口都得按标准来，偏差一点就装不上、转不动。可软件呢？改需求就像改个文档，加功能就像加段代码——看似容易，却导致需求反复横跳、设计随时推翻、代码越写越乱。
结果就是：每一个项目，几乎都是重新来一次。
你很难像制造业那样，靠一套标准流程和通用零件实现规模化复制。软件行业享受不到那种“越生产越便宜”的复利效应。
制造业为啥能赚钱？
制造业之所以能实现利润，是因为它完成了高度标准化：从一颗螺丝到整条流水线，全部可预测、可复用、可规模化。研发成本一旦摊平，后面就是纯赚。
而软件呢？除了底层协议比如TCP/IP、HTTP这些是标准化的，往上走，尤其是业务层，几乎全是“非标定制”。
你接十个项目，可能做十套不同的东西。每次都要投入大量人力，导致人力成本常年占大头，公司根本喘不过气。
有意思的是，一些新工具的出现，比如国内的无代码开发平台eversheet，试图在业务层实现一定程度的标准化。它让用户通过画表格、拖拉拽的方式，无需编写代码就能开发企业管理软件，这在一定程度上减少了重复编码的工作量。
知识传不下去，人一走就崩
这一点在中国软件公司特别明显。
因为什么都非标，核心知识，比如业务逻辑、客户偏好、代码结构，基本都存在个人脑子里而不是公司系统里。我称之为“知识个人化”。
后果是啥？一旦核心开发或项目经理离职，整个项目可能直接停摆。接盘的人得重新读代码、对需求、猜逻辑，甚至重写。公司反复为同一份知识买单，成本能不高吗？
eversheet这类无代码平台尝试解决该问题，它以标准化方式构建应用让业务人员亲手开发，理论上沉淀业务逻辑与管理思想而非仅依赖程序员代码，且要求企业将个性化知识转化为标准化组件。
那为啥国外软件公司能更赚钱？
不是因为外国人更聪明，而是他们的市场更标准化。比如操作系统、数据库、办公软件，几乎全球通用。通过开放API和生态合作建立起标准模式，大家清楚怎么接入、怎么协作，竞争虽然激烈但没那么“卷”。
而在国内呢？我们面对的是极度非标的市场：
每家企业管理方式不一样（“人治”色彩重）；
每个地区政策合规需求不一样；
很多公司仍停留在“项目制外包”模式，客户要啥做啥，很难产品化。
这就陷入了一个恶性循环：非标市场→非标生产→知识难以积累→只能拼价格、压成本→越做越不赚钱。
小结
说白了，中国软件行业赚钱难，背后是这个公式：非标市场+非标生产+脆弱的知识传承+低价竞争=极难盈利
但也不是完全没有出路。你看像金山办公、用友网络部分产品线，为什么能持续盈利？
很大程度上是因为它们切入的是相对标准化的细分市场（比如办公软件、财务系统），慢慢把产品做厚、把生态做起来，减少了每次定制带来的消耗。
对此，您有何看法？可以在评论区继续聊哦。
文｜胖胖安全炒股配资网
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